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傅立葉紅外光譜軟件OPUSOPUS軟件包：QUANT2OPUSQUANT2特性定量分析成分或樣品性質(zhì)通常是NIR光譜的見應(yīng)用

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傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS QUANT2

定量分析成分或樣品性質(zhì)通常是 NIR 光譜的見應(yīng)用。QUANT2 軟件包提供全面框架用于設(shè)置、校準(zhǔn)和驗(yàn)證基于 PLS（偏最小二乘）的定量模型。

例如 PLS 等多元校準(zhǔn)算法會(huì)將波長范圍的光譜強(qiáng)度（如吸光度值）與通過合適參考方法獲得的成分濃度值相關(guān)聯(lián)。校準(zhǔn)工作需要使用特定工具、曲線圖和統(tǒng)計(jì)信息，以便獲得可靠又實(shí)用的校準(zhǔn)模型。

在多重評(píng)估框架中，兩步評(píng)估提供另一維度：嵌套的定量模型能進(jìn)一步優(yōu)化每種組分在規(guī)定濃度范圍內(nèi)的方法準(zhǔn)確性。

QUANT2 關(guān)鍵特性：

PLS 校準(zhǔn)算法帶有全交叉驗(yàn)證和測(cè)試組驗(yàn)證。
自動(dòng)優(yōu)化算法：通過自動(dòng)排列光譜范圍和預(yù)處理方法，確定優(yōu)化校準(zhǔn)模型。
無限成分/特性和高達(dá) 64,000 種光譜。
各種光譜預(yù)處理方法或序列顯示預(yù)處理光譜。
樣品測(cè)試組選擇經(jīng)由成分/特性值通過Kennard-Stone算法按組件/屬性值或PCA分?jǐn)?shù)在多個(gè)維度上選擇樣本測(cè)試集。
減少數(shù)據(jù)組：借助檢測(cè)和消除多維 PCA 得分空間（通過 kNN 算法）中的冗余樣本。
用于跟蹤的光譜顏色標(biāo)記用于光譜視圖和所有圖。