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選對圖像傳感器,AI工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測效率倍增!

2025-01-31 10:20:59科大訊飛工業(yè)智能閱讀量:16712 我要評論


  【紡織服裝機(jī)械網(wǎng) 明星企業(yè)】  在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的精密檢測領(lǐng)域上,工業(yè)內(nèi)窺鏡猶如工程師和技術(shù)人員的“透視眼”,深入設(shè)備內(nèi)部,洞察秋毫。然而,要使這雙“眼睛”更加明亮、智能,關(guān)鍵在于選擇恰當(dāng)?shù)膱D像傳感器。
 
  作為工業(yè)內(nèi)窺鏡的核心部件,圖像傳感器負(fù)責(zé)將光線轉(zhuǎn)化為電信號,供計(jì)算機(jī)系統(tǒng)深入解析。當(dāng)前主流的圖像傳感器主要分為金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)和電荷耦合器件(CCD)。其中,CCD傳感器以優(yōu)質(zhì)的圖像質(zhì)量和高度靈敏性見長,特別擅長在光照條件良好的環(huán)境下捕捉細(xì)節(jié)豐富的圖像,且成像效果低噪聲。然而,它的功耗較大,一旦損壞,維修成本也相當(dāng)高昂,這些因素在一定程度上限制了CCD傳感器的廣泛應(yīng)用。
 
  相比之下,CMOS傳感器憑借小體積和低功耗等優(yōu)勢,逐漸贏得了市場的青睞。它不僅能夠直接將光電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,簡化信號處理流程,提高數(shù)據(jù)處理速度,而且集成度高,便于大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用。背照式(BSI)與堆棧式(Stacked)技術(shù)的革新,顯著提升了低光環(huán)境下的性能,能夠捕捉更多暗部細(xì)節(jié);大像素設(shè)計(jì)擴(kuò)大了感光面積;全局快門技術(shù)防止圖像失真;高速數(shù)據(jù)傳輸接口則滿足了實(shí)時(shí)成像的需求。
 
  隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,CMOS傳感器更是迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。通過深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化,CMOS傳感器在數(shù)據(jù)處理方面實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行圖像識別等功能。這一技術(shù)突破使得CMOS傳感器在工業(yè)內(nèi)窺鏡、醫(yī)用內(nèi)窺鏡、太空科學(xué)、星跟蹤器等復(fù)雜、極端環(huán)境中得到了廣泛應(yīng)用。
 
  以訊飛潮汐力AI工業(yè)內(nèi)窺鏡AiScope X1為例,該產(chǎn)品選用了高性能CMOS圖像傳感器,配置200萬像素探頭和120°大視野,能夠在狹小空間內(nèi)捕捉到更多設(shè)備內(nèi)部的細(xì)節(jié)。自適應(yīng)光源控制技術(shù)和先進(jìn)的圖像處理技術(shù),使產(chǎn)品在復(fù)雜多變的工業(yè)環(huán)境中能夠穩(wěn)定輸出高清、細(xì)膩的圖像,為檢測人員提供更準(zhǔn)確的視覺判斷依據(jù)。同時(shí),產(chǎn)品還融合了訊飛潮汐力自主研發(fā)的3D高清成像技術(shù)和人工智能深度學(xué)習(xí)算法,3D高清成像精度高達(dá)0.01mm,AI離線缺陷識別準(zhǔn)確率高達(dá)≥95%,顯著提升了檢測效率。
 
  綜上所述,選對圖像傳感器對于提升AI工業(yè)內(nèi)窺鏡的檢測效率至關(guān)重要。只有根據(jù)實(shí)際需求,選擇最合適的圖像傳感器,才能讓工業(yè)內(nèi)窺鏡這雙“透視眼”更加明亮、智能,為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的精密檢測貢獻(xiàn)力量。
 
  *文中數(shù)據(jù)來源于實(shí)際應(yīng)用及測試反饋
 
  訊飛潮汐力專注于工業(yè)AI傳感儀器及AIoT平臺的研發(fā)和應(yīng)用。作為工業(yè)AI傳感儀器的引領(lǐng)者,公司依托工業(yè)六感技術(shù),打造AI聲學(xué)成像儀、AI工業(yè)聽診器、AI工業(yè)內(nèi)窺鏡等一系列工業(yè)AI儀器與場景化系統(tǒng)方案。訊飛潮汐力產(chǎn)品具備增強(qiáng)感知、便捷交互、認(rèn)知學(xué)習(xí)能力,解決設(shè)備管理、檢測計(jì)量、生產(chǎn)調(diào)度等問題,助力行業(yè)安全高效生產(chǎn)。
 
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